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Antonio Pietrosanto
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Presidente CdA apietrosanto@unisa.it
Professore Ordinario di Misure Elettriche ed Elettroniche presso l'Università di Salerno dal 2001 dove tiene corsi di Misure Elettroniche e di Strumentazione e Sistemi Automatici di Misura per il Corso di Laurea in Ingegneria Elettronica. Membro dell'IEEE, le sue principali attività di ricerca riguardano: sviluppo di sensori, interfaccia wireless, sistemi di misura basati su elaborazione di immagini e di filmati, sistemi di misura in tempo reale. E' autore di oltre 200 lavori scientifici pubblicati su riviste ed in atti di convegni nazionali ed internazionali.
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Roberto Parente
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Componente CdA rparente@unisa.it
Professore di Creazione e Gestione dell'Impresa Innovativa presso la Facoltà di Economia dell'Università di Salerno. I suoi interessi di ricerca sono focalizzati sulle tematiche dell'imprenditorialità innovativa, ed in particolare sugli spin-off accademici. E' autore di alcune monografie e di diversi articoli sullo sviluppo delle imprese innovative e sui cluster territoriali che le raggruppano. E' stato co-fondatore di diversi spin off da ricerca nei settori dell'elettronica, del biotech e dei nuovi materiali.
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Alfonso Attianese
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Direzione Tecnica tech@springoff.it
Laurea in Ingegneria Elettronica (2006) presso l'Università degli Studi di Salerno. I principali interessi di ricerca riguardano la messa a punto e caratterizzazione metrologica di sensori e attuatori, la progettazione di sistemi di misura real-time basati su micro-controllori e DSP.
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Vincenzo Paciello
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Responsabile R&D rd@springoff.it
Laurea in Ingegneria Elettronica (2002) e Dottorato di ricerca in Ingegneria dell'Informazione (2006) presso l'Università degli Studi di Salerno. I principali interessi di ricerca riguardano la modellazione e simulazione di sistemi dinamici, lo sviluppo di sistemi di misura senza contatto.
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Paolo Sommella
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Direzione Commerciale sales@springoff.it
Laurea in Ingegneria Elettronica (2004) e Dottorato di ricerca in Ingegneria dell'Informazione (2008) presso l'Università degli Studi di Salerno. I principali interessi di ricerca riguardano l'applicazione di tecniche di intelligenza artificiale per l'Instrument Fault Detection Isolation and Accomodation e lo sviluppo di metodi di validazione del software di misura.
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