SPRING OFF srl

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Antonio Pietrosanto

 

Presidente CdA     apietrosanto@unisa.it                                                                                 Professore Ordinario di Misure Elettriche ed Elettroniche presso l'Università di Salerno dal 2001 dove tiene corsi di Misure Elettroniche e di Strumentazione e Sistemi Automatici di Misura per il Corso di Laurea in Ingegneria Elettronica. Membro dell'IEEE, le sue principali attività di ricerca riguardano: sviluppo di sensori, interfaccia wireless, sistemi di misura basati su elaborazione di immagini e di filmati, sistemi di misura in tempo reale. E' autore di oltre 140 lavori scientifici pubblicati su riviste ed in atti di convegni nazionali ed internazionali.

 

 

 

Alfonso Attianese

 

Direzione Tecnica        tech@springoff.it                                                                                            Laurea in Ingegneria Elettronica (2006) presso l'Università degli Studi di Salerno. I principali interessi di ricerca riguardano la messa a punto e caratterizzazione metrologica di sensori e attuatori, la progettazione di sistemi di misura real-time basati su micro-controllori e DSP.   

                                                                

 

 

Rosario Anchini

 

Responsabile R&D   rd@springoff.it                                                                                                                                  Laurea in Ingegneria Elettronica (2003) e Dottorato di ricerca in Ingegneria dell'Informazione (2007) presso l'Università degli Studi di Salerno. I principali interessi di ricerca riguardano la modellazione e simulazione di sistemi dinamici, lo sviluppo di sistemi di misura senza contatto. 

 

 

 

Paolo Sommella

Direzione Commerciale   sales@springoff.it                                                                                                                  Laurea in Ingegneria Elettronica (2004) e Dottorato di ricerca in Ingegneria dell'Informazione (2008) presso l'Università degli Studi di Salerno. I principali interessi di ricerca riguardano l'applicazione di tecniche di intelligenza artificiale per l'Instrument Fault Detection Isolation and Accomodation e lo sviluppo di metodi di validazione del software di misura.